Le clavier passe en pilote automatique. Chez Coinbase, la quasi-totalité du code qui alimente la plateforme d’échange est désormais écrite par l’intelligence artificielle ou avec son assistance. Dans un entretien accordé à Cointelegraph, Rob Witoff, Head of Platform de Coinbase, estime qu’entre 95 % et 100 % du code produit par l’entreprise passe aujourd’hui par des modèles de langage (LLM). En février dernier, cette proportion n’était encore que de 40 %, illustrant l’accélération spectaculaire de l’adoption de l’IA au sein de l’exchange.
Points clés
- 95 à 100 % du code de Coinbase est désormais produit avec l’aide de l’IA, contre 40 % en février
- La plupart des ingénieurs pilotent 5 à 10 agents IA en parallèle
- Ces agents abattent un volume de travail équivalent à environ 1 200 employés
- Après avoir supprimé 14 % de ses effectifs en mai, Coinbase accélère sa transformation en entreprise « AI-native ».
De 40 % à la quasi-totalité en quelques mois
Selon Rob Witoff, l’intelligence artificielle est donc désormais utilisée quotidiennement par la quasi-totalité des salariés de Coinbase. Côté ingénierie, les développeurs supervisent généralement entre cinq et dix agents IA capables d’écrire, corriger et tester du code. À eux seuls, ces agents représenteraient déjà un volume de travail équivalent à environ 1 200 employés.
Cette automatisation reste toutefois graduée selon la criticité des tâches. Les prototypes internes sont désormais presque entièrement générés par l’IA, tandis que les composants les plus sensibles, notamment les briques cryptographiques, continuent d’être conçus et vérifiés ligne par ligne par des spécialistes. L’IA intervient alors principalement pour tester le code, vérifier les calculs et détecter d’éventuelles vulnérabilités.
Coinbase mise sur des équipes réduites… et l’IA
Cette évolution intervient quelques semaines après la suppression d’environ 700 postes, soit près de 14 % des effectifs de Coinbase. Dans un courrier adressé aux salariés en mai, le directeur général Brian Armstrong expliquait vouloir reconstruire Coinbase comme une entreprise « AI-native », avec des équipes plus petites, plus expérimentées et capables de piloter de véritables flottes d’agents d’intelligence artificielle.
Rob Witoff estime que cette transformation ne fait que commencer. Selon lui, les agents IA pourraient représenter d’ici 2030 un volume de travail équivalent à 100 000 employés. Le rôle des ingénieurs évoluerait alors davantage vers la supervision, la validation et l’orientation des modèles que vers l’écriture manuelle du code.
Chez Coinbase, l’intelligence artificielle n’est donc plus un simple assistant de développement. Elle devient progressivement le principal moteur de production logicielle, tandis que les humains se concentrent sur les décisions, les contrôles de sécurité et les tâches les plus critiques. Cette stratégie fait de Coinbase l’un des exemples les plus avancés de l’intégration de l’IA dans le développement informatique à grande échelle.
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